Estatistica matematica

Preparação para o Exame de Estatística da Licenciatura em Marketing e Contabilidade do IPV; Matemática I/II do Curso Técnico Superior Profissional de Produção Animal do Instituto Politécnico de Viseu (IPV), Escola Superior Agrária bem como Cálculo Financeiro do Curso de Contabilidade do IPV, em instalações próprias.

Probabilidade e Estatística Investigação Operacional Matemática Financeira Bioestatística Álgebra Linear e Geometria Analítica Métodos Numéricos Teoria do Sinal Sinais e Sistemas Física (Mecânica Geral - Estática, Cinemática e Dinâmica) Matemática 12. Ano Matemática Aplicada ás Ciências Sociais

Matemática, Estatística, Física, Programação, Electrónica. Apartir de 15EUR, Básico, Secundário, Universitário, José 965 446 048

Matemática_9_10_11_12 e Análise Matemática Estatística Métodos Quantitativos Cálculo Financeiro Microeconomia Por professor licenciado com muita experiencia.

Matemática_9_10_11_12 Análise Matemática Estatística Métodos Quantitativos Cálculo Financeiro Microeconomia Acesso ao Ensino superior {maiores de 23 anos} Pode deslocar-se ao domicílio Por professor licenciado com muita experiencia.

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## Preparação intensiva para o Exame Nacional de Matemática a 21 de Julho. Professor do Ensino Superior, com 20 anos de experiência (10 anos como docente de Matemática do Departamento de Matemática do Técnico e 10 anos como docente de Estatística do ensino superior privado), prepara unidades curriculares de: - Cálculo Diferencial e Integral (IST, Técnico, FC UL, ISEL,…) - Probabilidades e Estatística (IST, FCT NOVA,..) - Estatística (Católica, NOVA SBE, ISEG, ISCTE, ISCAL,…) - Matemática (ISCAL, ISEG,…) - Análise Matemática (FCT NOVA, ISCTE, FC UL, ISEL, …) O rendimento no estudo da Matemática e Estatística pode ser fortemente melhorado com muita disciplina, organização, bom material de estudo, boa orientação e um método de estudo personalizado para cada estudante. O mérito tem que ser do aluno, a orientação do professor! Joaquim Guerreiro Marques - pode pesquisar em qualquer rede social, em particular no LinkedIn – Engº Aeroespacial desde 1999 – como estudante teve média de 20 valores no 12º ano e 6 notas finais de 20 valores no Instituto Superior Técnico. O estudo da Matemática pode ser facilitado com muita disciplina, organização, bom material de estudo, boa orientação e um método de estudo adequado ao estudante. A escolha do material de estudo AJUSTADO é fundamental! Método inovador baseado em pequenas sessões presenciais, planos de estudo personalizados e material de estudo (formulários, exercícios comentados, vídeos) adequados ao estado académico do estudante. # Escritório junto ao Técnico (Campus da Alameda) # Plano de estudo Intensivo (PEI) desenvolvido: i) Todas as orientações de estudo: planos de estudo personalizado; ii) Melhores resumos e exercícios tipo resolvidos; iii) Plano de estudo com gestão de tempo e construção de formulário pessoal; iv) Plano global de sessões presenciais. # As preparações dão melhores resultados se forem realizadas ao longo do semestre. # Excelentes resultados em preparações anteriores. # Planos de estudo individuais, adaptados de forma dinâmica, a cada aluno/a e utilização de material próprio para reforço os assuntos mais importantes. # Módulos de revisão/recuperação de Matemática: Módulo RM14: Revisões de Matemática do 1º e 4º ano. Módulo RM56: Revisões de Matemática do 5º e 6º ano. Módulo RM79: Revisões de Matemática do 7º ao 9º ano. Módulo RM1012: Revisões de Matemática do 10º ao 12º ano. # Sócio da Sociedade Portuguesa da Estatística (SPE) e da Sociedade Portuguesa da Matemática (SPM) Faculdades: AFA AM EN FA – UL FC – UL FCT – NOVA FE – NOVA ISA – UL IST ISCAL ISCE ISCTE ISCE ISEL ISEG – UL NOVA – SBE Técnico – UL UAL Universidade Aberta Universidade Católica Portuguesa (UCP) Universidade Lusíada Universidade Europeia...

Método inovador baseado em pequenas sessões presenciais, planos de estudo personalizados e material de estudo de qualidade elevada (formulários, exercícios comentados, vídeos) adequados ao estado académico do estudante. Entre sessões consecutivas é proposta uma ficha de trabalho com uma ckecklist detalhada. O estudante controla o seu progresso semanal! Apoio para as provas de Setembro: reservas em curso. Planos de estudo de recuperação completa - materiais de estudo próprios. Duração das sessões adequadas aos objectivos do estudante. # Joaquim Guerreiro Marques: pode pesquisar em qualquer rede social, em particular no LinkedIn - é Engenheiro, Professor do Ensino Superior, Doutorado em Engª Aeroespacial, com 20 anos de experiência de docência (10 anos como docente de Matemática do Departamento de Matemática do Técnico (entre 1997 e 2007) e 10 anos como docente de Física e Estatística do ensino superior privado). Como estudante alcançou 6 notas máximas de 20 valores, de nota final, no Técnico. # Utilização de material próprio para ligação entre o estado académico do aluno e o material dado pelos docentes, de acordo com os objectivos pretendidos. # Método baseado na gestão de tempo e capacidade para fazer bons resumos pessoais, de encontro à estrutura das provas de avaliação. # Preparação para as unidades curriculares de: Matemática I Matemática II Estatística I Estatística II # Escritório perto do Técnico em Arroios/Alameda. Planificação base EXEMPLO: Estatística II do ISCAL: [Sessão 1] Modelos Probabilísticos Discretos: Distribuições de Bernoulli, Binomial, Hipergeométrica, Geométrica e Poisson. Propriedades. Aproximações da Hipergeométrica à Binomial e da Binomial à Poisson. Contínuos: Distribuições Uniforme, Exponencial, Normal e Log-Normal. Propriedades. Teorema do Limite Central e aplicações: aproximação da Binomial à Normal e da Poisson à Normal [Sessão 2] Distribuições por Amostragem Noção de amostra aleatória, estatística, estimador e estimativa. Distribuições t-Student e Qui-Quadrado. Distribuições por amostragem da média em populações Normais e não Normais. Distribuições por amostragem da proporção de uma população de Bernoulli. Distribuições por amostragem da variância em populações Normais. [Sessão 3] Estimação de Parâmetros Noções sobre estimação: estimação pontual e intervalar. Estimadores pontuais e propriedades. Método da Máxima Verosimilhança. Estimação intervalar: intervalos de confiança para o valor médio, proporção e variância [Sessão 4] Testes de Hipóteses Paramétricos: Noção de teste estatístico. Conceito de hipótese nula e alternativa, estatística de teste, nível de significância e região crítica. Erros de 1º e 2ª espécie. Noção de valor-p (p-value). Testes envolvendo parâmetros de populações Normais ou em condições assintóticas de normalidade. [Sessão 5] Facultativa: Resolução de testes e exames modelo e de anos anteriores. [Sessão 6] Facultativa: Resolução de testes e exames modelo e de anos anteriores.

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Sou professora doutorada do ensino superior universitário. Dou explicações de álgebra, análise matemática e estatística a alunos do ensino superior. Também apoio na elaboração de teses ou trabalhos com componente de análise estatística de dados.

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Explicações para o ensino superior de matemática (análise matemática, álgebra linear, estatística, investigação operacional) e programação (algoritmos, estruturas de dados, c#, java, web). Licenciatura em matemática (12 anos de experiência na docência de matemática - ensino superior) e licenciatura em informática (4 anos de experiência em programação, numa empresa de base tecnológica).

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Com bastante experiência na área, dou explicações de: MATEMÁTICA A MATEMÁTICA B MÉTODOS QUANTITATIVOS MACS - Matemática Aplicada às Ciências Sociais ESTATÍSTICA alunos entre o 5 ano e 12 ano Os valores variam consoante o ano letivo. Vantagens para grupos (máximo 3 estudantes). Sou licenciada em Economia, Mestre em Economia Financeira e doutoranda em Gestão de Empresas

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Docente universitário (Faculdade de Engenharia UP) dá explicações de: - Matemática (ensino secundário) - 15; - Física e Química (ensino secundário) - 15; - Análise Matemática - 20; - Álgebra - 20; - Fundamentos de Química - 20; - Métodos Numéricos - 20; - Estatística - 20; - Programação VBA - 20.