ESTATÍSTICA E MATEMÁTICA (EXPLICAÇÕES ISCAL; ISEL;...) EM PORTUGAL

Método inovador baseado em pequenas sessões presenciais, planos de estudo personalizados e material de estudo de qualidade elevada (formulários, exercícios comentados, vídeos) adequados ao estado académico do estudante. Entre sessões consecutivas é proposta uma ficha de trabalho com uma ckecklist detalhada. O estudante controla o seu progresso semanal! Apoio para as provas de Setembro: reservas em curso. Planos de estudo de recuperação completa - materiais de estudo próprios. Duração das sessões adequadas aos objectivos do estudante. # Joaquim Guerreiro Marques: pode pesquisar em qualquer rede social, em particular no LinkedIn - é Engenheiro, Professor do Ensino Superior, Doutorado em Engª Aeroespacial, com 20 anos de experiência de docência (10 anos como docente de Matemática do Departamento de Matemática do Técnico (entre 1997 e 2007) e 10 anos como docente de Física e Estatística do ensino superior privado). Como estudante alcançou 6 notas máximas de 20 valores, de nota final, no Técnico. # Utilização de material próprio para ligação entre o estado académico do aluno e o material dado pelos docentes, de acordo com os objectivos pretendidos. # Método baseado na gestão de tempo e capacidade para fazer bons resumos pessoais, de encontro à estrutura das provas de avaliação. # Preparação para as unidades curriculares de: Matemática I Matemática II Estatística I Estatística II # Escritório perto do Técnico em Arroios/Alameda. Planificação base EXEMPLO: Estatística II do ISCAL: [Sessão 1] Modelos Probabilísticos Discretos: Distribuições de Bernoulli, Binomial, Hipergeométrica, Geométrica e Poisson. Propriedades. Aproximações da Hipergeométrica à Binomial e da Binomial à Poisson. Contínuos: Distribuições Uniforme, Exponencial, Normal e Log-Normal. Propriedades. Teorema do Limite Central e aplicações: aproximação da Binomial à Normal e da Poisson à Normal [Sessão 2] Distribuições por Amostragem Noção de amostra aleatória, estatística, estimador e estimativa. Distribuições t-Student e Qui-Quadrado. Distribuições por amostragem da média em populações Normais e não Normais. Distribuições por amostragem da proporção de uma população de Bernoulli. Distribuições por amostragem da variância em populações Normais. [Sessão 3] Estimação de Parâmetros Noções sobre estimação: estimação pontual e intervalar. Estimadores pontuais e propriedades. Método da Máxima Verosimilhança. Estimação intervalar: intervalos de confiança para o valor médio, proporção e variância [Sessão 4] Testes de Hipóteses Paramétricos: Noção de teste estatístico. Conceito de hipótese nula e alternativa, estatística de teste, nível de significância e região crítica. Erros de 1º e 2ª espécie. Noção de valor-p (p-value). Testes envolvendo parâmetros de populações Normais ou em condições assintóticas de normalidade. [Sessão 5] Facultativa: Resolução de testes e exames modelo e de anos anteriores. [Sessão 6] Facultativa: Resolução de testes e exames modelo e de anos anteriores.